Comment l'IA peut-elle prévenir les RPS ?

Pour un professionnel RH, analyser des centaines, voire des milliers d’entretiens collaborateurs est un véritable défi. Face à la masse d’informations à traiter, il est facile de passer à côté de signaux faibles indiquant un mal-être, du harcèlement, une démotivation, des risques psycho-sociaux (RPS)… C’est dans ce contexte que l’intelligence artificielle (IA) peut apporter une solution innovante et efficace, permettant d'identifier ces risques à grande échelle, rapidement et avec précision.

Les risques psycho-sociaux (RPS) : définition et enjeux pour les entreprises

Les risques psycho-sociaux (RPS) regroupent des situations de souffrance au travail pouvant prendre plusieurs formes : 

1. Stress, 
2. Harcèlement, 
3. Burnout, 
4. Démotivation,
5. Conflits avec la hiérarchie...
   
   

Ces risques affectent non seulement la santé mentale et physique des collaborateurs, mais ont aussi des conséquences économiques majeures pour les entreprises.

Selon l’Institut National de Recherche et de Sécurité (INRS), le coût moyen d'un salarié en situation de mal-être ou de désengagement peut atteindre jusqu'à 3 500 € par mois. A plus grande échelle, en France, les troubles liés au stress au travail coûteraient entre 2 et 3 milliards d’euros par an aux entreprises en pertes de productivité, absentéisme et turnover.

En 2023, une étude de l’IBET a révélé que le désengagement des salariés lié à un mal-être au travail coûtait en moyenne 13 250 € par salarié. Ce chiffre démontre à quel point il est primordial pour les organisations d’agir en amont pour détecter les RPS et y remédier avant que les situations ne deviennent irréversibles.

Comment l'Intelligence Artificielle aide-t-elle à prévenir les RPS ?

Les équipes RH font face à une véritable montagne d’informations lorsque vient le temps d'analyser les retours des entretiens annuels, de Feedback 360° ou encore d’entretiens professionnels.

L’IA peut soulager cette charge en identifiant rapidement les signaux faibles de mal-être, de harcèlement ou encore de démotivation via une analyse fine du langage utilisé dans les entretiens. En effet, grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (NLP), Elevo AI analyse les termes et expressions employés par les collaborateurs.

Elevo AI est capable de :

• Détecter des phrases problématiques,
• Identifier des comportements à risque,
• Mettre en évidence les entretiens nécessitant une attention particulière.

Par exemple, Elevo AI peut signaler des indices de désengagement ou de tensions relationnelles, permettant ainsi aux RH d'intervenir en amont.

‍

Des résultats concrets pour les entreprises

Prenons un cas concret. Une cliente d’Elevo AI a récemment utilisé cette technologie sur une campagne de 1 000 entretiens. Grâce à Elevo AI, elle a pu identifier une vingtaine d’entretiens présentant des signaux alarmants de risques psycho-sociaux. Le temps ainsi économisé lui a permis de se concentrer sur des échanges approfondis avec les managers concernés, pour mettre en place des actions correctives adaptées.

Ce gain de temps et d'efficacité permet aux RH de se concentrer sur l'essentiel : soutenir les équipes en difficulté, mettre en œuvre des mesures de prévention, et garantir un environnement de travail sain ! 

Investir dans le bien-être et l’engagement des collaborateurs n’est pas seulement une nécessité pour éviter les risques psycho-sociaux ; c’est aussi un levier de performance pour les organisations. Des études montrent qu’un collaborateur heureux est un 12 % plus productif en moyenne qu'un salarié désengagé (Université de Warwick). De plus, les sociétés ayant un haut niveau d'engagement des salariés enregistrent une rentabilité supérieure de 21 % par rapport à celles qui souffrent d’un faible engagement (Gallup).

L'impact se voit également dans la réduction du turnover. Une entreprise avec des collaborateurs motivés et satisfaits voit en général une diminution de 25 % à 65 % du taux de rotation du personnel, réduisant ainsi les coûts liés au recrutement et à la formation de nouveaux talents (Sirota Consulting).

Ainsi, en détectant en amont les signaux de mal-être ou de désengagement, les entreprises peuvent non seulement améliorer le bien-être de leurs équipes, mais aussi bénéficier directement d’un retour sur investissement par l'augmentation de la productivité et la réduction des coûts liés à l'absentéisme et au turnover.

Extrait du webinar Vision RH by Elevo présentant Elevo AI : "L'IA appliquée aux RH : 4 cas d'usage concrets".